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Insights and articles on Rust 🦀, AI and live tool development.
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Partie 1 : GC Pauses et Latence: Le coût caché des langages de haut niveau
Java, Python et JavaScript offrent de la commodité, mais le garbage collector introduit une latence imprévisible.
Partie 2 : Les languages comme C/C++ ou Zig permettent de contrôler la mémoire mais à quel prix ?
C évite le besoin d'avoir un garbage collector et donne un contrôle manuel de la mémoire, mais ouvre la porte à des bugs dangereux.
Partie 3 : Rust: Memory safety sans garabe collector
Rust a des performances équivalentes à C/C++ avec en plus la sécurité mémoire vérifée dès la compilation. Cela grâce à deux mécanismes: borrowing et ownership.
Vec::push() dans une boucle vs. pré-allouer avec Vec::with_capacity() ?
Comparaison des performances de Vec::push() dans les boucles versus pré-allouer avec Vec::with_capacity(), analysant les coûts de réallocation mémoire et stratégies d'optimisation
Maîtriser l'Inline Assembly en Rust : Quand et Comment Optimiser en Sécurité
Optimisation bas niveau en Rust, se concentrant sur l'utilisation d'inline assembly pour les tâches critiques en performance
Booster les Boucles Chaudes Rust : RĂ©duire les Branch Mispredictions
Optimisation bas niveau en Rust, se concentrant sur la minimisation des branch mispredictions dans les boucles critiques en performance
SIMD en Rust : Optimiser la Multiplication de Matrices
Exploiter le support SIMD de Rust pour accélérer la multiplication de matrices avec des considérations pour la portabilité et la justesse
Abstractions Zéro-Coût : Comment Rust Optimise les Chaînes d'Itérateurs
Optimisation bas niveau en Rust, se concentrant sur les chaînes d'itérateurs et les abstractions zéro-coût
Profiling Rust : RĂ©soudre les L1 Cache Misses avec perf, Flamegraph et Criterion
Optimisation bas niveau en Rust, se concentrant sur les outils de profiling pour identifier et corriger les goulots d'Ă©tranglement de performance comme les L1 cache misses