Approches Efficaces

Quand T implémente Eq + Hash (pour les vérifications d'égalité et hashing), les méthodes optimales sont :

1. Utiliser HashSet (Préserve l'Ordre)

Étapes :

Itérer à travers le Vec.
Tracker les éléments vus avec un HashSet.
Collecter seulement les éléments non vus.

Code :

use std::collections::HashSet;

fn dedup_ordered<T: Eq + std::hash::Hash + Clone>(vec: &mut Vec<T>) {
    let mut seen = HashSet::new();
    vec.retain(|x| seen.insert(x.clone()));
}

Exemple :

let mut vec = vec![1, 2, 2, 3, 3, 3];
dedup_ordered(&mut vec);
assert_eq!(vec, [1, 2, 3]); // Ordre préservé

Performance :

Temps : O(n) (cas moyen, en supposant une bonne distribution de hash).
Espace : O(n) (pour le HashSet).

2. Sort + Dedup (Détruit l'Ordre)

Étapes :

Trier le Vec (groupe les doublons ensemble).
Supprimer les doublons consécutifs avec dedup().

Code :

fn dedup_unordered<T: Ord>(vec: &mut Vec<T>) {
    vec.sort();      // O(n log n)
    vec.dedup();     // O(n)
}

Exemple :

let mut vec = vec![3, 2, 2, 1, 3];
dedup_unordered(&mut vec);
assert_eq!(vec, [1, 2, 3]); // Ordre changé

Performance :

Temps : O(n log n) (dominé par le tri).
Espace : O(1) (en place, pas d'allocations supplémentaires).

Comparaison

Méthode	Complexité Temps	Complexité Espace	Préserve l'Ordre ?	Cas d'Usage
HashSet	O(n)	O(n)	✅ Oui	L'ordre compte, pas de tri autorisé.
Sort + Dedup	O(n log n)	O(1)	❌ Non	Ordre pas important, contraintes mémoire.

Points Clés

✅ Utilise HashSet si :

L'ordre doit être préservé.
Tu peux tolérer O(n) d'espace.

✅ Utilise Sort + Dedup si :

L'ordre n'a pas d'importance.
La mémoire est limitée (ex : systèmes embarqués).

Alternatives :

Pour les environnements no_std, utilise un BTreeSet (plus lent mais évite le hashing).
Utilise itertools::unique pour la déduplication basée sur iterator.

Essaie Ceci : Que se passe-t-il si T est Clone mais pas Hash ?

Réponse : Utilise Vec::dedup_by avec une vérification d'égalité personnalisée (pas de hashing).

#deduplication

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